Data Scientist (ML, NLP)

Задачи:

1. Написание RAG-пайплайнов
2. Обучение LLM на корпоративных датасетах заказчиков on-premise
3. Построение моделей кластеризации и семантического поиска
4. Создание мультиагентных LLM-систем
5. Интеграция с бэкендом (FastAPI, Flask)
6. Работа с реляционными БД (PostgreSQL, alembic)
7. Рефакторинг существующего ML-кода

Формат работы:

1. Участие в проектной команде (backend + devops)
2. Scrumban: трек задач в Kanban + 1-2х-недельные спринты
3. Оплата результата по фактически отработанным часам
4. Отсутствие жесткой привязки по времени

Мы предлагаем:

1. Интересные AI-проекты на aмериканском рынке
2. Возможности для творческой реализации и развития навыков
3. Карьерный рост до Team/Tech Lead
4. Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
5. Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
6. Возможность дальнейшего фулл-тайм трудоустройства (в США, РФ, Грузии)

Мы предоставляем корпоративный доступ к:

1. Cursor / WindSurf / Manus или др.
2. Promptmetheus (для удобства промпт-инжиниринга)
3. Надежному VPN-сервису

Наши приоритеты (которые ожидаем и от вас):

1. Быстрая и прямая коммуникация
2. Ответственность за выполнение взятых обязательств
3. Соблюдение сроков без напоминаний

Отправляйте CV, пригласим на скрининг и обсудим детали.