О проекте
Мы — ведущий классифайд объявлений, занимающий позицию #1 в Узбекистане. Наша платформа обслуживает более 6 миллионов активных пользователей в месяц (MAU) и обрабатывает базу из 2.2 миллионов активных объявлений. Проект вошёл в новый этап: мы строим собственную независимую локальную платформу — часть сервисов мигрируем, часть проектируем и пишем с нуля.
Search & Recommendations — стратегически важное направление: от качества поиска и релевантности рекомендаций напрямую зависят конверсия, удержание, монетизация и, по сути, восприятие всего продукта пользователем. Это одно из направлений, в которое компания инвестирует в первую очередь.
Ваша миссия
Стать техническим владельцем направления и ИТ-партнёром Product Manager’а: вместе вы отвечаете за направление как единый тандем — PM держит продуктовое видение и приоритеты бизнеса, вы — за то, чтобы это видение было технически реализуемо, масштабируемо и вышло в продакшн быстро и качественно. Вы переводите продуктовые цели в архитектуру и roadmap, подсвечиваете технические возможности и ограничения, участвуете в формировании стратегии направления на равных.
Это роль играющего тренера: примерно 50% фокуса — люди, процессы, приоритизация и работа с PO; 50% — hands-on разработка, архитектура и участие в самых сложных задачах наравне с командой.
Обязанности
- Партнёрство с продуктом
- Работа в тандеме с Product Owner направления: совместная приоритизация, оценка реализуемости, поиск технических возможностей для продуктовых гипотез.
- Перевод бизнес-целей в технический roadmap и обратно — понятное объяснение trade-off’ов продуктовой стороне.
- Участие в формировании стратегии стратегически важного направления, а не только её исполнение.
- Лидерство и команда
- Развитие и рост команды (найм, онбординг, 1:1, планы развития, культура инженерной автономности).
- Владение техническим roadmap: декомпозиция, баланс между delivery, качеством поиска и техдолгом.
- Ответственность за метрики направления: релевантность выдачи, latency, стабильность, влияние на продуктовые KPI.
- Hands-on техническое лидерство
- Личное участие в разработке: пишете код в ключевых и сложных частях системы, а не только ревьюите.
- Архитектурное владение поисковым ядром: настройка, оптимизация и масштабирование Solr Cloud в среде AWS EKS.
- Мультиязычный поиск: качество для узбекского (кириллица/латиница) и русского языков — морфология, синонимы, транслитерация.
- Внедрение гибридного поиска с семантическими векторами (эмбеддингами) для повышения точности выдачи.
- Развитие персонального ранжирования (LTR) на основе потока поведенческих данных из Data Platform.
- High-load оптимизация: тюнинг под пиковые нагрузки, распределённое кэширование, наблюдаемость и SLO.
Требования
- Играющий тимлид: вы вели команду инженеров, но не переставали писать код — умеете совмещать управление, менторинг и личный технический вклад.
- Партнёрство с продуктом: есть опыт плотной работы с Product Owner / product-командой, умеете говорить на языке бизнеса и находить компромиссы без потери инженерного качества.
- Опыт в Big-Ecom / High-Load: успешно решали задачи поиска в высоконагруженных проектах уровня Yandex, Avito, Ozon, Wildberries, Lamoda, Auto.ru, ASOS, Wolt или аналогичных.
- Глубокая экспертиза в поиске: знаете внутреннее устройство Apache Solr (или Elasticsearch/OpenSearch с готовностью погрузиться в Solr) — кастомные плагины, сложные схемы индексации, глубокий тюнинг производительности.
- Mastery in Go: уверенное владение Golang для высокопроизводительных микросервисов вокруг поискового ядра.
- Conversational: понимание принципов построения диалоговых систем поиска; практический опыт или концептуальное понимание того, как подружить поисковый движок с LLM, RAG-архитектурой и механизмами извлечения интентов (Intent Detection).
- Vector & Personalization: практический опыт с векторным поиском и алгоритмами ранжирования на основе пользовательского поведения.
- Infrastructure: понимание облачной инфраструктуры (AWS) и контейнеризации (Kubernetes/EKS).
- Инженерная зрелость: умение держать баланс между скоростью, качеством и техдолгом; выстраивать процессы review, тестирования и релизов.
Будет плюсом
- Опыт запуска поиска/рекомендаций «с нуля» или в условиях миграции/карвраута.
- Работа с мультиязычными и морфологически сложными языками.
- Опыт взаимодействия с ML-командами и внедрения ML-моделей в продакшн-поиск.
- Опыт проектирования собственных skills, rules, playbooks или project instructions для AI-агентов.
- Опыт настройки subagents, permissions, tool access и безопасных сценариев работы агента с кодовой базой.
- Опыт построения agent-ready документации для больших backend / search / data-проектов.
- Опыт миграции или рефакторинга крупных систем с использованием AI-агентов.
- Опыт внедрения AI-First / agent-driven подхода в инженерной команде.
Технологический контекст
- Search: Apache Solr (основной движок), vector search.
- Backend: Go.
- Infrastructure: AWS, Kubernetes/EKS.
- Data: собственная Data Platform как источник сигналов для ранжирования.
Опыт агентской разработки
Практический опыт разработки с использованием AI-агентов.
Понимание harness management для управляемой, предсказуемой и проверяемой работы AI-агента.
Опыт применения spec-first подхода: сначала описание требований, контрактов, архитектурных решений и структуры проекта, затем генерация и доработка кода с помощью агента.
Условия
Что мы предлагаем: Участие в развитии проекта со старта. Прямое влияние на конечный продукт. Перспективы профессионального и карьерного роста. Развитие в команде опытных коллег. Минимум бюрократии и быстрое принятие решений. Индивидуальное обсуждение графика и формата работы с каждым сотрудником.
