Senior Data Analyst

Удаленно (кандидаты вне РФ, РБ.)

Мы ищем Senior Data Analyst в Data Science подразделение. Это роль на стыке ML, продукта и бизнеса. Ты будешь работать с оценкой эффективности Data Science проектов, дизайном и анализом A/B тестов, а также помогать бизнесу понимать реальный эффект от внедряемых моделей и инициатив.

Ты будешь не просто отвечать на вопросы, а помогать бизнесу понимать, что происходит и что с этим делать.

🧩 Команда и взаимодействие

• Data Science подразделение (DS, DE, DA);

• Уже есть Senior Data Analyst, которого нужно усиливать;

• Прямой репорт руководителю направления;

• Много кросс-функциональной коммуникации;

• Высокая автономность и ожидание ownership.

🔧 Задачи

• Оценивать текущие Data Science проекты и их бизнес-эффект;

• Стандартизировать подходы к расчету метрик и оценке инициатив;

• Проектировать и проводить A/B тесты (включая ML-эксперименты);

• Делать пост-анализ экспериментов и переводить результаты в деньги (ROI, profit);

• Проверять корректность метрик и дизайна экспериментов;

• Создавать и развивать BI-дашборды для оценки DS-инициатив;

• Общаться с бизнесом: собирать требования, формулировать критерии успеха;

• Презентовать результаты и аргументировать рекомендации.

📊 Примеры проектов, над которыми ты будешь работать

• Дизайн и анализ ML A/B тестов для оценки новых моделей;

• Построение системы оценки эффективности DS-проектов;

• Перевод результатов экспериментов в финансовый эффект;

• Стандартизация расчёта ключевых метрик подразделения;

• Создание прозрачной аналитической витрины для бизнеса.

🧠 Ожидания

• Опыт работы в Data / Product аналитике от 2–3 лет;

• Уверенный SQL (сложные запросы, CTE, оконные функции);

• Python для аналитики и расчётов;

• Практический опыт проведения A/B тестов;

• Понимание статистики и базового матанализа

  (дисперсия, ошибки 1/2 рода, дизайн эксперимента);

• Опыт работы с BI (Tableau / Metabase или аналог);

• Умение считать эффект в деньгах и работать с ROI;

• Проактивность и бизнес-фокус;

• Английский B2 (возможны встречи с международными заказчиками).

⭐ Будет большим плюсом

• Опыт работы с ML-проектами;

• Понимание causal impact / методов оценки эффекта;

• Опыт работы с PySpark;

🚀 Почему тебе может быть интересно

• Работа на стыке ML и бизнеса;

• Возможность влиять на стратегические решения;

• Формирование процессов и стандартов внутри растущего подразделения;

• Путь роста до Tech Lead Data Analytics;

• Высокая автономность и доверие;

• Удалённый формат работы.

🏃 Этапы интервью

1. HR-интервью

2. Техническое интервью

3. Финал

Для связи по любым вопросам пиши в телеграм Наре (доступно после авторизации).