Senior Backend Engineer (Search & Recommendations)

RemoteSenior

Ваша миссия: Стать техническим владельцем поискового ядра и системы рекомендаций. Вам предстоит развивать инструменты поиска на базе Apache Solr, внедрять персональное ранжирование и векторный поиск, обеспечивая мгновенный и релевантный отклик системы под нагрузкой в десятки миллионов запросов.

Обязанности

Ключевые задачи:

  • Развитие поискового ядра: Экспертная настройка, оптимизация и масштабирование Solr Cloud в среде AWS EKS.

  • Мультиязычный поиск: Улучшение качества поиска для узбекского (кириллица/латиница) и русского языков, работа с морфологией и синонимами.

  • Vector Search: Внедрение гибридного поиска с использованием семантических векторов (эмбеддингов) для повышения точности выдачи.

  • Персональное ранжирование: Реализация алгоритмов LTR (Learning to Rank) на основе потока данных о поведении пользователей из нашей Data Platform.

  • High-Load Optimization: Тюнинг производительности системы при обработке пиковых нагрузок и работа с распределенным кэшированием.

Требования

Мы ожидаем:

  • Опыт в Big-Ecom: Вы успешно решали задачи поиска в высоконагруженных проектах уровня Avito, Ozon, Wildberries, Lamoda или Auto.ru.

  • Глубокая экспертиза в Solr: Вы знаете внутреннее устройство Apache Solr, умеете писать кастомные плагины, настраивать сложные схемы индексации и проводить глубокий тюнинг производительности.

  • Mastery in Go: Уверенное владение Golang для разработки высокопроизводительных микросервисов вокруг поискового ядра.

  • Vector & Personalization: Опыт работы с векторным поиском и алгоритмами ранжирования на основе пользовательского опыта.

  • Infrastructure: Понимание работы облачной инфраструктуры (AWS) и контейнеризации (Kubernetes/EKS).

Технологический контекст

Search: Apache Solr (основной движок). Backend: Go. Infrastructure: AWS.

Условия

Что мы предлагаем:

  • Участие в развитии проекта со старта.

  • Прямое влияние на конечный продукт.

  • Перспективы профессионального и карьерного роста.

  • Развитие в команде опытных коллег.

  • Минимум бюрократии и быстрое принятие решений.

  • Индивидуальное обсуждение графика и формата работы с каждым сотрудником.

Published on: 6/11/2026

TTeam

TTeam

Мы — ведущий классифайд объявлений, занимающий позицию #1 в Узбекистане. Наша платформа обслуживает более 6 миллионов активных пользователей в месяц (MAU) и обрабатывает базу из 2.2 миллионов активных объявлений

See all 5 jobs at TTeam

Please let TTeam know you found this job on Wantapply.com. It helps us to get more jobs on our site. Thanks!

Unlock access with PlusPlus