Senior Backend Engineer (Search & Recommendations)
Ваша миссия: Стать техническим владельцем поискового ядра и системы рекомендаций. Вам предстоит развивать инструменты поиска на базе Apache Solr, внедрять персональное ранжирование и векторный поиск, обеспечивая мгновенный и релевантный отклик системы под нагрузкой в десятки миллионов запросов.
Обязанности
Ключевые задачи:
Развитие поискового ядра: Экспертная настройка, оптимизация и масштабирование Solr Cloud в среде AWS EKS.
Мультиязычный поиск: Улучшение качества поиска для узбекского (кириллица/латиница) и русского языков, работа с морфологией и синонимами.
Vector Search: Внедрение гибридного поиска с использованием семантических векторов (эмбеддингов) для повышения точности выдачи.
Персональное ранжирование: Реализация алгоритмов LTR (Learning to Rank) на основе потока данных о поведении пользователей из нашей Data Platform.
High-Load Optimization: Тюнинг производительности системы при обработке пиковых нагрузок и работа с распределенным кэшированием.
Требования
Мы ожидаем:
Опыт в Big-Ecom: Вы успешно решали задачи поиска в высоконагруженных проектах уровня Avito, Ozon, Wildberries, Lamoda или Auto.ru.
Глубокая экспертиза в Solr: Вы знаете внутреннее устройство Apache Solr, умеете писать кастомные плагины, настраивать сложные схемы индексации и проводить глубокий тюнинг производительности.
Mastery in Go: Уверенное владение Golang для разработки высокопроизводительных микросервисов вокруг поискового ядра.
Vector & Personalization: Опыт работы с векторным поиском и алгоритмами ранжирования на основе пользовательского опыта.
Infrastructure: Понимание работы облачной инфраструктуры (AWS) и контейнеризации (Kubernetes/EKS).
Технологический контекст
Search: Apache Solr (основной движок). Backend: Go. Infrastructure: AWS.
Условия
Что мы предлагаем:
Участие в развитии проекта со старта.
Прямое влияние на конечный продукт.
Перспективы профессионального и карьерного роста.
Развитие в команде опытных коллег.
Минимум бюрократии и быстрое принятие решений.
Индивидуальное обсуждение графика и формата работы с каждым сотрудником.
Published on: 6/11/2026

TTeam
Мы — ведущий классифайд объявлений, занимающий позицию #1 в Узбекистане. Наша платформа обслуживает более 6 миллионов активных пользователей в месяц (MAU) и обрабатывает базу из 2.2 миллионов активных объявлений
Please let TTeam know you found this job on Wantapply.com. It helps us to get more jobs on our site. Thanks!
Unlock access with Plus