ML Engineer (Scala/Python)
Требуемый опыт работы: от 4 лет (Middle+/Senior)
Полная занятость, удаленная работа или гибрид (Кипр)
Мы в поисках ML Engineer в команду рекомендательных систем, который поможет развивать инфраструктуру и обеспечивать надежную доставку рекомендаций пользователям.
Ты будешь работать над системами обработки данных и ML-пайплайнами, которые лежат в основе рекомендательных алгоритмов Gameram, а также участвовать в развитии инфраструктуры.
Стек технологий: Scala/Java, Python, Spark, Airflow, Hadoop, Hdfs, Kafka, Clickhouse, Superset, Redis, PostgreSQL.
Чем предстоит заниматься:
Поддерживать и улучшать ML-пайплайны;
Создавать новые и развивать существующие ETL-процессы;
Внедрять инструменты для продуктовой аналитики и машинного обучения;
Работать над производительностью, стабильностью и отказоустойчивостью платформы;
Участвовать во внедрении MLOps-практик;
Взаимодействовать с DS, аналитикой и продуктовой командой для оценки качества рекомендаций и влияния на продукт.
От тебя мы ждем:
Уверенное знание Scala/Java и Python;
Опыт разработки и поддержки ML-пайплайнов;
Понимание принципов работы баз данных, распределенных систем хранения и обработки данных;
Опыт работы со Spark, Airflow, Hadoop/HDFS, Kafka; ClickHouse, Redis, PostgreSQL;
Опыт разработки сервисов или пайплайнов в высоконагруженных продуктах;
Понимание жизненного цикла ML-компонентов в продукте: от данных и обучения моделей до доставки результата пользователю.
Будет плюсом:
Опыт эксплуатации ML инфраструктуры в AWS;
Опыт администрирования Linux.
Что предлагаем:
Сложный и интересный продукт;
Возможность влиять на развитие ключевого направления продукта;
Гибкий график, удалённый или гибридный формат;
Сильную команду, открытая к идеям и исследованиям;
Участие в опционной программе после прохождения ИС.
Published on: 7/1/2026

Gameram
Gameram is a social network for gamers — a space to share game moments, find friends by interest, and be part of a global gaming community.
Now we’ve reached 5 million installs, raised over $7M in funding, and have tens of thousands of daily users worldwide. Our team of 30 people works from 14 countries.
Please let Gameram know you found this job on Wantapply.com. It helps us to get more jobs on our site. Thanks!
Unlock access with Plus




