Marketing Business Analyst

SoloBand Games — небольшая, но растущая геймдев-команда (~30 человек), которая масштабирует проект World Tour Merge в жанре merge-2.
У нас работают только опытные специалисты, поэтому мы строим процессы на доверии, свободе и ответственности. Мы ценим инициативу, прозрачность и быструю коммуникацию — никакой бюрократии, только фокус на результате и качестве игры.

О роли

Мы ищем маркетингового бизнес-аналитика, который поможет выстроить системный подход к анализу данных и прогнозированию бизнес-результатов.

Твоя роль - соединить маркетинг, продукт и бизнес-цели в единую аналитическую модель: от обработки данных и построения предиктивной окупаемости до автоматизации отчетности и визуализации метрик.

Ты будешь работать с актуальными данными из BigQuery в Tableau, помогая команде принимать решения, основанные на цифрах.

Что предстоит делать:

• Разрабатывать и поддерживать бизнес-модели окупаемости (ROAS / LTV / payback) по сегментам и каналам

• Формировать прогнозную (predictive) модель окупаемости и обновлять её на основе новых данных

• Обрабатывать и валидировать сырые данные из витрин (BigQuery, API-выгрузки), обеспечивая их качество и сопоставимость

• Разрабатывать и поддерживать дашборды и бизнес-визуализацию в Tableau для маркетинга и Leadership Team

• Автоматизировать отчёты, создавая устойчивые ETL-процессы и обновления по расписанию

• Помогать команде UA принимать решения по распределению бюджета и определению точек роста

• Работать напрямую с CMO для определения векторов и приоритетов задач.

Что мы ожидаем:

• Опыт работы в маркетинговой / бизнес-аналитике от 3-х лет, желательно в gamedev

• Отличное владение SQL (BigQuery как плюс) и понимание структуры витрин данных

• Навыки работы с Tableau или другими BI-инструментами (Looker как плюс)

• Опыт работы с API-интеграциями и автоматизацией отчётности

• Знание принципов мобильной атрибуции (AppsFlyer, Adjust) и понимание UA-метрик

• Умение работать с моделями монетизации (IAP) и строить финансовые прогнозы

• Системное мышление, внимательность к деталям, умение превращать данные в конкретные бизнес-инсайты.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Python (pandas, numpy, прогнозные модели)

• Знание принципов когорного анализа и retention-фреймворков

• Понимание рекламной монетизации (IAA) и гибридных моделей

• Опыт настройки алертов и систем контроля качества данных.

Что мы предлагаем:

• Возможность работать над масштабным проектом в жанре Merge 2

• Гибкий график и комфортную удалённую работу

• Конкурентную оплату (обсуждается по итогам собеседования), оплачиваемый отпуск и sick days