Java Backend Developer

RemoteSenior

Мы в Gracia гордимся, что первыми в мире сделали фотореалистичные вольюметрические видео на основе Gaussian Splatting (4DGS), и уже 2.5 года успешно строим инфраструктуру для их производства и дистрибуции. 4DGS — это новый тип контента, когда видео можно отрендерить с любой точки пространства внутри него. Это не первый наш стартап, мы делаем проект опытной командой, состоящей из ex-Prisma AI (150M загрузок в App Store, #1 AI-аватары в 2022) и ex-нетмонет (exit в 2021, капитализация в несколько миллиардов рублей). Строим эту компанию под себя — дизайним её быть полноценным бизнесом для реальных пользователей, а не только на продажу Big Tech.

Как это работает?

Сцена снимается одновременно с разных ракурсов обычными камерами.
Синхронизированные видео с камер нашей технологией и пайплайном конвертируются в фотореалистичную и динамическую 3D-сцену.
Затем эта сцена рендерится в real-time на девайсе и пользователь получает возможность смотреть видео с любой точки пространства в любой момент времени, то есть ходить внутри видео и изображение пересчитывается моментально без задержки. А режим passthrough/ mixed reality позволяет пользователю совместить вольюметрическое видео со своим окружением, то есть перенести реально снятую сцену в свое пространство.

Это не 3D-анимация или аватар, а реальная съемка - новый тип контента и пользовательский опыт. За последние 3 года технология уже доказала, что однозначно изменит то, как сейчас выглядит не только VR/AR контент, но и как устроен virtual production для фильмов, а так же как будут производиться иммерсивные повторы (immersive replays) для броадкастинга в спорте.

Кому это нужно? Мы уже работаем с лидирующими BigTech компаниями, Hollywood productions, которые используют нашу технологию для фильмов, Fashion брендами и с production компаниями для броакастинга (сможем рассказать на интервью), и даже не успеваем процессить все данные, которые нам присылают.

Наши целевые индустрии:

XR education (medical, fitness, blue color)
Sports broadcasting
Virtual production
XR entertainment (music videos/concerts, fashion)

Что успели сделать за 2.5 года:

Первыми в мире выпустили запустили real-time rendering 4DGS контента на low-end GPU standalone devices (Quest 3/3S + Pico 4U, Apple VisionPro, iPhone, Android)
Доказали PMF (product market fit) на платящих юзерах
Уверенно пересекли отметку в $2M ARR
Привлекли $3.5M от международных фондов
Построили партнерскую сеть volumetric capturing studios в US, UK, Europe, Canada, Japan
Доросли до 30 человек

Сейчас мы ищем Java Backend Developer — человека, который поможет нам строить надежные, масштабируемые и производительные backend-сервисы для продукта, которым уже пользуются клиенты по всему миру.

Что предстоит делать

Проектировать и разрабатывать новые backend-фичи, включая REST API и core business logic
Интегрировать платформу с внешними сервисами: платежными провайдерами, аналитическими системами, маркетинговыми инструментами и другими third-party сервисами
Плотно работать с продуктовой и аналитической командами, чтобы поддерживать data-driven подход, эксперименты и A/B-тестирование
Мониторить, дебажить и оптимизировать производительность и надежность сервисов с помощью Grafana и Prometheus
Участвовать в улучшении CI/CD-процессов и cloud-native инфраструктуры, которая работает на Kubernetes

Что для нас важно

3+ года профессионального опыта в backend-разработке на Java
Высокий уровень самостоятельности, оунершипа и умение проактивно решать задачи без микроменеджмента
Английский язык на уровне Intermediate или выше
Уверенный опыт работы с:
- Java 11+ и Spring Boot (Web, Security, Data JPA)
- PostgreSQL: SQL, JPA/Hibernate, транзакции, JSONB
- REST API, OpenAPI, JWT и OAuth2
- Docker и Kubernetes, желательно AWS EKS
- AWS-сервисами, включая S3 и CloudFront
- RabbitMQ или другими messaging systems
- Maven, JUnit, Testcontainers и современными практиками тестирования

Будет плюсом:

Опыт работы с MapStruct и Liquibase
Опыт интеграции платежных провайдеров и payment processing systems
Опыт использования AI-assisted development tools: Cursor, GitHub Copilot или аналогичных инструментов