Data Analyst (SQL)

Задачи

Исследование пользовательской воронки от регистрации до получения займа на основе данных в базе

• Анализ этапов воронки: регистрация, подача заявки, скоринг, одобрение / отказ, выдача займа

• Анализ использования механик стимулирования: скидки, промокоды, специальные условия

• Анализ маркетинговых коммуникаций: влияние сообщений, уведомлений и акций на поведение пользователей, отклик и вовлечённость

• Анализ ретеншн-маркетинга: повторные обращения, возврат пользователей, влияние коммуникаций на повторную выдачу займов

• Подготовка аналитических выгрузок и выводов для маркетинга и продукта
  

Требования

Обязательно:
• уверенное владение SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, базовые подзапросы)
• понимание логики работы с базами данных
• умение анализировать пользовательские воронки
• внимательность к данным и деталям

Будет плюсом:
• опыт в финтехе / PDL / e-commerce
• базовое понимание маркетинга и retention
• опыт работы с Google Sheets / Excel
• опыт работы с BI-инструментами (Metabase, Power BI и т.п.)

Личностные качества:
• желание углублять знания и развиваться в аналитике
• интерес к работе с реальными бизнес-данными
• умение задавать вопросы и разбираться в логике процессов
• аккуратность и ответственность