Data Analyst

Requirements

• Experience: 3 years

• SQL - 2 years - will be a plus

• Tableau - 2 years - will be a plus

• Python - 2 years - will be a plus

Ключевые обязанности:

• Анализ данных и проверка гипотез: Проведение комплексного анализа больших объемов данных для тестирования продуктовых и бизнес-гипотез.

• Прогнозное моделирование: Разработка, валидация и внедрение статистических и ML моделей для прогнозирования KPI (LTV, Retention, ARPPU и др.) и оценки потенциального эффекта от новых функций/изменений.

• Оценка внедряемого функционала: Анализ результатов A/B тестов и пост-релизный анализ новых фич, определение их влияния на пользовательский опыт и бизнес-метрики.

• Создание отчетности и дашбордов: Разработка понятных и информативных отчетов, дашбордов (в Tableau/Power BI) и презентаций для продуктовых команд, R&D и руководства.

• Работа с метриками: Глубокое понимание и анализ ключевых метрик iGaming-бизнеса.

Требуемые технологии и навыки:

• Образование: Высшее образование (бакалавр/магистр) в области математики, статистики, компьютерных наук, экономики, инженерии или смежных областях либо эквивалентный практический опыт.

• Опыт: от 2+ года коммерческого опыта в роли Data Analyst.

• Обязательно: 2+ года опыта работы в iGaming индустрии.

• Продвинутый SQL, Python или R (для анализа данных и построения моделей), Tableau или Power BI, Excel (сложные формулы, сводные таблицы).

• Ключевые навыки: Прикладная статистика (A/B тестирование, проверка гипотез), опыт построения прогнозных моделей (регрессия, классификация), понимание основ машинного обучения, работа с большими данными.

• Важно: Глубокое понимание продуктовых и бизнес-метрик iGaming индустрии (LTV, Churn, ARPU/ARPPU, Conversion Funnel и т.д.).