Data Analyst

Международная компания, разрабатывающая надёжные и актуальные IT-решения для B2C и B2B сегментов, находится в поисках Data Analyst, который будет проводить исследования, помогать развивать продукт и находить оптимальные решения для улучшения ключевых метрик.

Требуемая квалификация:

1. Владение SQL и умение писать сложные запросы.
2. Опыт работы с Python для анализа данных.
3. Знание статистических методов: проверка гипотез, построение прогнозов.
4. Опыт проведения и анализа как классических, так и синтетических АБ-тестов,
5. Навыки решения задач в условиях ограниченных данных и анализа сложных кейсов.
6. Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau).
7. Развитые коммуникативные навыки: умение презентовать результаты и объяснять сложные концепции.
8. Аналитический склад ума, умение работать в команде и проактивность.

Будет преимуществом:

1. Знания в области машинного обучения и прогнозирования временных рядов
2. Опыт внедрения подхода “data-as-a-service”: создание метрик, моделей и аналитических инструментов для data-driven решений.
3. Знание Google Analytics, Firebase, BigQuery, Airflow или Clickhouse.
4. Чем предстоит заниматься:
5. Анализировать поведение пользователей: строить воронки, рассчитывать пользовательские метрики, исследовать пользовательский путь, выявлять узкие места и генерировать гипотезы для улучшения метрик продукта.
6. Дизайнить и проводить A/B-тесты для проверки гипотез и оценки влияния изменений.
7. Искать точки роста продукта и находить инсайты в данных, способствующие росту ключевых показателей.
8. Автоматизировать отчетность, готовить ad-hoc аналитику для стейкхолдеров.
9. Придумывать нестандартные методы и подходы для оценки влияния новых фичей на ключевые метрики продукта.
10. Участвовать в разработке подходов к анализу внедряемых алгоритмов машинного обучения совместно с командой ML.

С кем предстоит взаимодействовать:

1. Тимлид и хэд аналитики, которые помогут выстроить приоритеты и направления работы.
2. Внутренние дата-инженеры для реализации сложных аналитических задач.
3. ML-команда - совместная работа над развитием предиктивных моделей.
4. Продуктовые менеджеры и маркетологи, которые являются основными стейкхолдерами аналитических исследований.

Что мы предлагаем:

1. 100% оплата отпуска и больничного;
2. 4 days off в год;
3. Официальное оформление по ТК Сербии;
4. ДМС после испытательного срока;
5. Гибкое начало рабочего дня (8:00–10:00), офисный формат работы, офис в Белграде;
6. Корпоративные завтраки и обеды в офисе;
7. Премии за успешные результаты;
8. Помощь с релокацией в Сербию (визовая поддержка для вас и семьи, помощь в поиске жилья);
9. Помощь в поиске жилья в Сербии;
10. Интересные задачи, перспективные проекты, продвинутые технологии;
11. Работа в русскоязычной команде.