AI-native Tech Lead

Unimatch Lab — венчурная AI-driven студия, базирующаяся в Кремниевой долине, с фокусом на конвейерное создание вертикальных AI-продуктов. Более подробно о компании Unimatch Lab Career

Мы строим мультиагентную экономику будущего и за ближайшие 24 месяца планируем выпустить 100 AI-решений в HealthTech, LegalTech, HRTech, PropTech и других вертикалях.
🧠

Профиль кандидата

• 8+ лет в разработке: в прошлом JS Fullstack-инженер, писавший продакшн-код задолго до эры AI: backend, frontend, понимает DevOps, реализовывал архитектуру для высоконагруженных и масштабируемых систем.

• Опыт управления 5+ лет в качестве тех.лида командой от 8 человек в прямом подчинении. Сильный технический лидер, держит систему в порядке, не требует микроменеджмента, берёт ответственность и всегда доводит дело до 100% результата.

• Имеет подтверждённый опыт разработки надёжных, масштабируемых web и mobile-продуктов с реальным запуском и продакшн-релизами, в том числе AI-based.

• Хорошо понимает LLM-инфраструктуру (fine-tuning, RAG, embeddings, vector DBs), применяет Voice AI, Computer Vision, multimodal модели и постоянно внедряет передовые AI-решения в production.

• Энергичный, драйвовый и быстрый, с организаторскими скилами - умеет выстраивать процессы и держать систему под контролем.

• Фокусируется на главном, отсекает лишнее, умеет отделять важное от второстепенного и долго и глубоко концентрироваться на решении задачи. ✅

Рабочий английский язык от B2, C1 - большое преимущество.

Требования и ожидания

Харды

Технический стек

• Node.js, React, Next.js, React Native, Expo, GraphQL, REST, WebSockets, OAuth2, JWT

• Python, FastAPI - плюс

Архитектура

• Архитектурное проектирование сложных и нагруженных систем

• Техдокументация: SRS, декомпозиция задач

AI/LLM

• Production-внедрение LLM: RAG, embeddings, vector DB

• Понимание inference и fine-tuning: LoRA, QLoRA, PEFT

• Prompt engineering, кастомизация и интеграция моделей в продукт

• Понимание инструментов: LangChain, LangGraph, Mastra, CrewAI, Autogen, HuggingFace, OpenAI, Claude, Mistral

Инфраструктура и релизы

• Постановка задач по CI/CD, контейнеризации и облакам

• Понимание масштабирования, отказоустойчивости и безопасности

Observability & evaluation

• OpenTelemetry, Langfuse, Prometheus, Datadog

• Evaluation pipelines: метрики качества LLM, алерты, трассировка, анализ ошибок

• Мониторинг, логирование и отладка в multi-agent/AI-среде

Софты

• Высокий уровень автономности: не ждёшь указаний, доводишь до “готово в проде”, отвечаешь за результат end2end

• Системность и дисциплина: порядок в задачах/статусах/документации, ничего не теряется, всё прозрачно для команды и стейкхолдеров

• Коммуникация и лидерство: умеешь договариваться с PM/DevOps/ML, давать ясные ожидания, принимать решения и лидировать кросс-функциональную команду через RACI-матрицы

• Product-thinking: фокус на ценности/пользователе/метриках при технических решениях

• Качество и внимание к деталям: сроки, стандарты, стабильность, безопасность

• Фокус и приоритизация: отделяешь главное от второстепенного, умеешь глубоко концентрироваться.

Зона ответственности и ключевые задачи

Команда и деливери продуктов

• Управление командой разработчиков и тестировщиков, координация с PM, DevOps и ML

• Проведение daily, планирования и ретро

• Трекинг задач, контроль сроков и качества

• Поддержание актуальности и прозрачности канбана в Jira

Архитектура и техническое руководство

• Проектирование архитектуры продукта: масштабируемость, безопасность, стабильность

• Ответственность за итоговый результат: качество, оптимизация, безопасность, соответствие ожиданиям

• Глубокая техническая проработка продуктов совместно с продакт-менеджерами

Инженерные стандарты и качество

• Code review и поддержание инженерных стандартов

• Hands-on вклад в код при необходимости

• Внедрение observability и evaluation для AI-компонентов

AI-инновации

• Мониторинг новых AI-технологий, релизов и подходов

• Внедрение LLM, Voice AI, Computer Vision и multimodal решений в продукты

• Тестирование фреймворков, библиотек и моделей, принятие решений об их применении

Найм и развитие

• Участие в найме и технических интервью

• Онбординг, менторство и развитие инженеров

• Удержание сильных специалистов

Блокеры и риски

• Быстрое устранение технических и организационных блокеров

• Проактивное снижение рисков и улучшение процессов

Условия, которые мы предлагаем

• Совокупный доход от $6,000 в месяц — без потолка, всё зависит от твоей скорости, перформанса и вклада в продукты + квартальные OKR

• Опцион / доля в продуктах — возможность получить equity в продуктах, которые ты разрабатываешь и лидируешь

• Полная свобода — удалённый формат, гибкий график, полная самостоятельность в управлении своим временем

• Возможность принимать ключевые технические решения, влиять на архитектуру, стек, процессы и рост команды

• Возможность внутри Venture Studio запустить свой собственный стартап — с нашей инфраструктурой, командой, финансированием и нетворком

• Взаимодействие с топовыми венчурными фондами из Кремниевой долины и постоянная работа с сильными, профессиональными людьми в команде

• Насмотренность по AI-продуктам — наша цель: выпустить 100 AI-продуктов. Это возможность каждый месяц видеть, тестировать и реализовывать лучшие AI-решения в продакшене